工业软件学院围绕“人工智能素养课程建设与人工智能应用软件开发”主题，成功举办了一场专题研讨会。本次会议旨在积极响应国家人工智能发展战略，深化产教融合，推动学院在人工智能教育领域的课程体系改革与人才培养模式创新，为培养符合新时代需求的高素质、复合型工业软件与人工智能人才奠定坚实基础。

研讨会邀请了来自知名高校的人工智能领域学者、领先科技企业的技术专家以及学院骨干教师代表齐聚一堂，共同探讨人工智能素养通识课程与专业课程的建设路径，并深入交流人工智能技术在工业软件，特别是应用软件开发中的前沿实践与融合创新。

会议伊始，学院负责人首先致辞，强调了在工业4.0和智能制造背景下，提升全院师生人工智能素养的紧迫性与重要性。他指出，工业软件是智能制造的大脑和神经，而人工智能正成为驱动其进化的核心引擎。因此，将人工智能思维、知识与技能系统性地融入现有课程体系，并引导学生掌握人工智能应用软件开发能力，是学院当前教学改革的关键任务。

在主题报告环节，校外专家分享了国内外高校人工智能通识教育的先进经验与典型案例，分析了人工智能素养的内涵，即不仅包括对机器学习、深度学习等基础原理的理解，更涵盖伦理、社会影响及跨学科应用能力。企业专家则从产业需求侧出发，详细介绍了人工智能在工业设计、生产优化、运维预测等环节的应用软件开发现状、技术栈要求以及面临的挑战，为课程内容对接行业实际提供了宝贵参考。

随后的研讨环节气氛热烈。与会教师结合各自的教学实践，就“如何构建层次分明、理论与实践并重的人工智能课程群”、“如何将具体的AI开发工具（如TensorFlow、PyTorch）和平台与工业软件教学项目结合”、“如何在有限学时内有效提升学生的AI应用创新与工程实现能力”等核心议题展开了深入讨论。大家一致认为，课程建设应遵循“基础普及、专业深化、项目驱动”的原则，设计从认知到实践、从通识到专业的渐进式学习路径。

会议最终形成多项共识：一是将加快制定《工业软件学院人工智能素养教育实施方案》，明确课程建设目标与路线图；二是计划设立跨教研室的人工智能课程建设小组，协同开发系列特色教材、在线资源与实践项目；三是积极拓展与人工智能企业的合作，共建实验室、引入企业真实项目作为毕业设计或竞赛课题，为学生提供沉浸式的AI应用软件开发环境。

本次研讨会的成功召开，标志着工业软件学院在系统性推进人工智能教育与工业软件专业深度融合方面迈出了关键一步。学院将继续聚焦国家战略与产业需求，持续优化人才培养方案，努力打造具有鲜明工业软件特色的人工智能教育高地，为赋能制造业智能化转型升级贡献智慧与力量。